前言

假设你的系统里有100万个用户，然后你要轮询重试的获取每个用户的身份信息, 如果你还在使用SpringRetry和GuavaRetry 之类的这种单任务的同步重试框架，那你可能到猴年马月也处理不完，即使加再多的机器和线程也是杯水车薪，而Fast-Retry正是为这种场景而生

Fast-Retry

一个高性能的多任务重试框架，支持百万级任务的异步重试、以及支持编程式和注解声明式等多种使用方式、也支持自定义结果重试逻辑。

What is this?

与主流的Spring-Retry, Guava-Retry等单任务同步重试框架不同，Fast-Retry是一个支持异步重试框架，支持异步任务的重试、超时等待、回调。

Spring-Retry, Guava-Retry均无法支持大批量任务的重试，即使加入线程池也无法解决，因为实际每个重试任务都是单独的同步逻辑，然后会会占用过多线程资源导致大量任务在等待处理，随着任务数的增加，系统吞吐量大大降低，性能指数级降低，而Fast-Retry在异步重试下的性能是前者的指数倍。

下图是三者的性能对比

测试线程池: 8个固定线程

单个任务逻辑: 轮询5次，隔2秒重试一次，总耗时10秒

未测预计公式: 当我们使用线程池的时候，一般线程池中总任务处理耗时 = 任务数/并发度 x 单个任务重试耗时

可以看到即使是处理100万个任务，Fast-Retry的性能也比Spring-Retry和Guava-Retry处理在50个任务时的性能还要快的多的多属实降维打击，这么快的秘密在于除了是异步，重要的是当别人在重试间隔里休息的时候，Fast-Retry还在不停忙命的工作着。

即使抛开性能不谈， SpringRetry使用繁琐，不支持根据结果的进行重试，GuavaRetry虽然支持，但是又没有提供注解声明式的使用。

快速开始

引入依赖


<dependency>
    <groupId>io.github.burukeyou</groupId>
    <artifactId>fast-retry-all</artifactId>
    <version>0.2.0</version>
</dependency>

有以下三种方式去构建我们的重试任务

使用重试队列

RetryTask就是可以配置我们重试任务的一些逻辑，比如怎么重试，怎么获取重试结果，隔多久后重试，在什么情况下重试。它可以帮助我们更加自由的去构建重试任务的逻辑。但如果只是简单使用，强烈建议使用FastRetryBuilder 或者 @FastRetry注解

RetryQueue就是一个执行和调度我们重试任务的核心角色，其在使用上与线程池的API方法基本一致


ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(8);
RetryQueue queue = new FastRetryQueue(executorService);
RetryTask<String> task = new RetryTask<String>() {
    int result = 0 ;

    // 下一次重试的间隔
    @Override
    public long waitRetryTime() {
        return2000;
    }

    // 执行重试，每次重试回调此方法
    @Override
    public boolean retry() {
        return ++result < 5;
    }

     // 获取重试结果
    @Override
    public String getResult() {
        return  result + "";
    }
};
CompletableFuture<String> future = queue.submit(task);
log.info("任务结束 结果:{}",future.get());

使用FastRetryBuilder

底层还是使用的RetryQueue去处理，只是帮我们简化了构建RetryTask的逻辑


RetryResultPolicy<String> resultPolicy = result -> result.equals("444");
FastRetryer<String> retryer = FastRetryBuilder.<String>builder()
        .attemptMaxTimes(3)
        .waitRetryTime(3, TimeUnit.SECONDS)
        .retryIfException(true)
        .retryIfExceptionOfType(TimeoutException.class)
        .exceptionRecover(true)
        .resultPolicy(resultPolicy)
        .build();

CompletableFuture<String> future = retryer.submit(() -> {
    log.info("重试");
    //throw new Exception("test");
    //int i = 1/0;
    if (0 < 10){
        thrownew TimeoutException("test");
    }
    return"444";
});

String o = future.get();
log.info("结果{}", o);

使用@FastRetry注解

底层还是使用的RetryQueue去处理，只是帮我们简化了构建RetryTask的逻辑，并且与Spring进行整合能对Spring的bean标记了FastRetry注解的方法进行代理，提供了重试任务注解声明式的使用方式

依赖Spring环境，所以需要在Spring配置类加上@EnableFastRetry注解启用配置，这个@FastRetry注解的使用才会生效
如果将结果类型使用CompletableFuture包装，自动进行异步轮询返回，否则同步阻塞等待重试结果。(推荐)

下面定义等价于 RetryQueue.execute方法


// 如果发生异常，每隔两秒重试一次
 @FastRetry(retryWait = @RetryWait(delay = 2))
 public String retryTask(){
     return "success";
 }

下面定义等价于 RetryQueue.submit方法,支持异步轮询


@FastRetry(retryWait = @RetryWait(delay = 2))
public CompletableFuture<String> retryTask(){
    return CompletableFuture.completedFuture("success");
}

自定义重试注解

如果不喜欢或者需要更加通用化的贴近业务的重试注解，提供一些默认的参数和处理逻辑，可以自行定义一个重试注解并标记上 @FastRetry 并指定factory，然后实现 AnnotationRetryTaskFactory 接口实现自己的构建重试任务的逻辑即可。@FastRetry默认实现就是：FastRetryAnnotationRetryTaskFactory

使用建议

无论是使用以上哪种方式去构建你的重试任务，都建议使用异步重试的方法，即返回结果是CompletableFuture的方法，然后使用CompletableFuture的whenComplete方法去等待异步重试任务的执行结果。

原文： https://mp.weixin.qq.com/s/vCOalIbb1rqAIonl9kx31A

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